核心判断就是这样一个事情,那就是大数据这个东西大城新闻网,它正在从好几个方面去把测绘地理信息服务的整个体系给重新改变了一遍,这几个方面包括了数据从哪里来、技术上是怎么搭建架子以及服务是以什么样的方式提供给大众使用。 现在的好处或者说是机会主要集中在什么呢?
是多来的那些数据能够很好地融合在一起大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战, 同时服务也能变得更智能更高档。 但是现在也面临着一些不好的地方或者说是挑战, 比如在数据安全合不合法这块, 在标准的制定和质量的好坏上面, 还有那种懂多种技能的人才不够用这方面都存在问题和缺口。下面就要分作三个部分来进行具体的展开和说明。
一、机遇：三大结构性红利
1. 数据维度——多源异构数据融合成为可能
卫星遥感、物联网传感器、航空摄影、众源采集以及社交媒体地理数据, 这些具有多种来源的数据, 都在同一个时间和空间的框架里面聚集在一起了, 《全国地理信息服务平台（天地图）建设“十四五”规划》已经明确提出了要构建一个空天地海一体化的采集体系, 这个数据规模要比传统的测绘模式扩大两个数量级, 这样就可以为高精度的更新和高频率的更新提供一个基础条件。
2. 技术维度——云计算与人工智能深度嵌入
借助云平台提供的弹性计算能力, 人们把处理那些巨大数量的遥感影像所需的时间, 从过去的几天几夜一下子缩短到了几个小时之内。与此同时, 深度学习算法在从事变化检测工作、进行地物分类任务以及完成三维重建工作的时候, 其准确率已经超过了人工判读的标准。
自然资源部的“互联网+全民用地”平台现在已经在某些具体的审批环节里实现了在线办理, 这一事实验证了相关技术实际落地具备可行性的情况。
3. 服务维度——从"产品交付"转向"实时智能服务"
地理信息即服务, 也就是大家通常所说的GISaaS这种模式的兴起, 带动了API接口、位置智能以及数字孪生这类应用的广泛使用, 这些应用让原本只是测绘出来的成果, 可以直接地、紧紧地嵌入到城市治理、交通调度还有应急响应等各种业务工作的流程里头去, 这样一来, 服务响应的速度就发生了巨大的变化, 不再是以前那种要花一个月时间才能出来的一张图, 而是升级成了只需要几秒钟就可以直接推送过去了。
二、挑战：四道必须跨越的关口
1. 数据安全与隐私合规
《测绘法》以及《数据安全法》, 还有《个人信息保护法》, 都对地理信息的采集, 还有传输、存储、共享, 设定了分级分类保护的要求。大规模众源数据里面蕴含的位置轨迹数据, 还有空间行为这些相关的数据, 一旦发生了泄露的情况, 将会触发国家安全和个人隐私这两个方面的双重风险。
2. 标准体系与质量管控滞后
目前在坐标系、精度指标以及元数据描述这几个领域, 多源数据还没有形成一套统一的规范, 这造成了数据孤岛和质量黑箱这两个非常突出的问题。此外, 现行的基础地理信息数据质量检查与验收标准, 针对动态数据和增量数据的情况, 适配性是明显不足的。
3. 复合型人才缺口
在测绘这个行业里面, 那些专业人士是需要把几种本事全都拿起来的, 他们得会做地理空间分析, 还得懂大数据工程是怎么回事, 更要能够去部署人工智能模型, 而且他们对行业里面的业务逻辑也得门儿清才是这样的现状导致的, 就是高校那边培养人才的时间周期, 和企业实际干活的时候需要的能力之间, 存在着一个非常大的脱节的现象, 根据我们对这个行业的调查发现, 那种既拥有空间数据方面的能力, 又具备算法工程方面能力的人才, 在整个队伍里面的比例是非常低的, 连百分之十五都不到。
4. 算力与成本压力
EB级的地理信息数据, 其存储成本、计算成本以及带宽成本都在不断地攀升, 这就导致了许多中小型的测绘企业所陷入的是一种结构性的矛盾, 这种矛盾具体表现为他们用得起相关的技术, 但是却养不起所需的算力。
三、应对路径（要点）
制度层: 要完善地理信息的分级分类目录, 要明确开放的共享边界, 还要配套脱敏和审计机制。
技术层这个地方, 大家正在去建一个行业级别的云原生地理信息系统平台, 要把空间数据的标准接口给统一好, 以此方式让大家接入门槛降低下去。
在生态层这一方面, 要大力推动政府、产业界、学术界和研究机构以及最终用户之间的协同合作, 并且针对数字城市、智慧交通、低空经济等这些具体的应用场景, 建立起联合实验室, 还要搭建出真实可行的验证环境。
大数据这个东西, 并不是大家想的那样, 简单粗暴地把数据量给搞大弄多。它实际上是在从根本上改变我们测绘地理信息这个行业。这种改变涉及生产过程逻辑的改变, 也涉及服务形态的改变。
我们要抓住机会,也要管控风险。关键的地方在于什么呢大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战, 关键在于用制度的那种确定性, 去抵消技术那种不确定性。只有这样, 数据的红利才能真正变成这个行业里的生产力。
