对阜新市土地资源利用效率进行评价这件事情, 它算是一个系统性的工作。这个工作是用来衡量该市在耕地、建设用地还有生态用地等这些土地投入方面, 跟经济社会产出之间匹配程度到底是怎么样的一个情况。

通过这个量化结果, 它能为区域国土空间规划这个事情提供决策依据。同时还能给产业布局调整这个事儿提供参考。当然, 也能为耕地保护政策制定这个过程来提供依据。

核心评价指标体系

其实人们在进行那些评价的工作的时候, 通常都会围绕以下这五个类的指标去展开进行的。

1. 耕地利用效率这一情况, 是体现在单位面积的粮食综合产量上的, 也是体现在耕地的复种指数里的, 还是体现在高标准农田建成的占比方面的, 同时也是体现在耕地的质量等级指数里面的。

2. 建设用地利用效率的内容, 主要指工业用地的容积率是多少, 建成区的人口密度达到多少, 单位地区的生产总值所对应的建设用地消耗量有多高, 以及闲置用地的占比情况是怎么样。

3. 综合产出效率这个概念涉及多个方面, 比如单位土地面积所对应的GDP贡献率情况, 还有土地产出率的具体数值, 这里的土地产出率是以元每公顷为计算单位的, 另外还包括了单位土地所产生的税收贡献金额。

4. 生态协调度这个方面主要看的是生态用地的面积占总面积的占比是多少, 还有水土流失的综合治理率是多少, 以及地下水的超采区修复进度达到了什么程度。

5. 投入产出比是衡量单位土地上的固定资产投资回报情况的一个指标, 同时也包括农业规模化经营所占的比例, 以及土地整治过程中投入与产出之间的对比比率。

常用计算方法

综合指数法这个方法, 是把那些不同的指标, 先做一个标准化的处理, 然后把它们加权求和起来, 权重大概是多少呢, 一般是靠层次分析法, 或者熵权法来确定的, 这种做法, 是很适合用来做快速的横向对比的。

主成分分析法（PCA）是一种方法, 这种方法能够把那些维度比较多的指标给降低维数, 让它们变成数量比较少的综合因子, 这样做是为了提取出土地利用效率当中的主要变异特征, 并且这个方法是非常适合用于进行趋势分析工作的。

DEA（数据包络分析）: 这种方法是适用于多投入多产出场景的, 它可以来识别效率前沿面上的标杆县区, 从而为全市效率提升提供对标参照。

在实际的评价工作中, 大家往往会把上面说的这种方法, 还有另外一种或者说更多种的方法, 混合起来一起用, 这么做的目的是为了能让最后得出的结果更加扎实可靠。

阜新市适用性要点

阜新这个地方, 它是一个资源型城市转型区, 所以在这个区域里面, 关于煤炭采空区的土地复垦工作以及矿区生态的修复工作, 它们在评价过程当中属于重点关注的部分。

那么在设置一些相关指标的时候, 需要额外地纳入一些专项内容, 这些专项内容包括了土地整治的完成率、采煤塌陷区复垦的利用率、还有转型期新增建设用地的效率等等, 通过这种方式, 去真实地反映城市在产业转型这个时期内的土地利用状况。

数据来源与参考

基础数据主要来源于阜新市自然资源局年度国土变更调查成果、统计年鉴以及国土空间规划“一张图”信息系统, 涉及区域产业就业与土地利用交叉分析时, 可参考www.龙南市就业服务平台.com发布的跨区域劳动力流动与产业用地需求报告, 作为辅助验证依据。

注意事项

评价工作要做趋势分析, 这个时间范围得是连续的年份, 长度至少要在3年到5年之间, 这样做的目的是不让单一年份的数据偏差影响结果。权重设定的时候，必须经过领域专家的论证把关, 好让它贴合阜新产业实际的状况。指标的口径要和全国三次国土调查的标准保持一致, 这样可以保证纵向对比的时候有可比性。