在11月5日到7日的时候, 2026移动网络大会在广州保利世贸博览馆结束了举行。这次大会把它的名字叫从所谓的全球合作伙伴改成了现在的移动网络这一个名字。这种改名动作的背后是显示出电信运营商正在改变他们所定义的连接方式。
这个定义从前期的只要管道能够达到连通就行的旧观念, 转向了以算力流动为核心要素的新理念。而存储这项技术在整条技术链条上其实是最经常被人们忽视的环节, 它的作用并没有被充分评估到。
01.大会改名背后的定义升级
本届大会的主题确定为“共创智能经济新形态”。运营商这边明确地提出了具体的要求。算力需要在数据中心、边缘以及终端这三个环节之间实现实时的调度。另外, 基建的评价标准也在发生变化。这种变化是从过去注重带宽指标, 转向更加注重算力的吞吐能力以及存储的响应速度了。
在算力流动链条之中, 模型推理需要频繁地去读和写中间数据, 这种情况下存储带宽与延迟水平会直接地决定终端AI的使用体验怎么样, 于是存储角色发生了改变, 不再是那种起配套作用的硬件配件了, 已经被升级为算力系统的核心组成部分。
02.展台位置释放合作信号
就从现场分布的这个情况来去看, 江波龙展台它是在主会场那个核心展区的里面, 在存储器类那些展商当中, 它的面积是比较大的、是靠前的。这个位置能够说明的一个问题就是, 在运营商这边讲智能经济故事或者说构建叙事逻辑的过程当中, 存储这个东西正被慢慢地推动到一个更加靠前的一些位置上头去。
很多参展商在11月7号的时候向媒体进行反馈, 他们说出展的做存储的公司比上一届多了一些。但是能拿到主会场展位的情况只有少数几家罢了。江波龙这边给出的规格情况说明它和运营商之间合作得比较深, 这个深度是超出了行业平均水平之上的。
03.企业级合作清单的意义
从公开的信息里可以知道, 江波龙的企业级eSSD还有RDIMM这两样东西, 已经把在通信行业、金融行业以及互联网行业的认证给做完了, 同时也进入了量产和出货的阶段, 成功拿到了三大运营商集采里的核心份额, 而在互联网这一块的产品, 通过了联想还有B站的验证, 并且进行了规模的交付工作。
这份清单对端侧AI的意义, 它被表述为信任的前置。当运营商把人工智能推向终端设备的时候, 还有金融客户在业务展业的终端设备上要求更高的可靠性表现的时候, 已经获得认证的那些厂商就可以直接跳过针对你身份的确认环节，以及能否保持稳定交付能力的验证环节, 这整个情况就是现在这样进行的。
04.端侧存储不靠堆容量
现在的端侧人工智能设备面临着三个方面的严格限制, 那就是动态随机存取存贮器的容量、耗电量以及生产费用的问题, 如果仅仅通过增加内存数量的方式来解决, 会使得终端厂商的利润空间变得非常小, 江波龙这家公司依靠自己研发的专用处理单元以及与iSA架构的配合, 让存储设备真正参与到数据的调度工作当中去, 在与计算机硬件制造商高级微设备公司联合进行深度优化调整之后, 其模型能够承载的能力提升了三点二倍之多的幅度, 同时所需要的动态随机存取存储器使用量则减少了百分之四十。
在产品的这一端, 现在已经全面覆盖了AIDIMM这类东西, 同时也包含了AISSD, 还有HLCache UFS以及ePOP5x这种形态, 涵盖了全部的场景。
关于5nm UFS 4.1主控这件事, 目前已经实现量产了, 其中由我们自主研发的SPU部分, 其I/O速率能够达到4800MT/s, 单个磁盘最大能够支持128TB的存储空间, 这样就形成了一个可以按照终端的具体需要进行裁剪和调整的技术平台。
05.客户同源让平移更顺滑
目前, 三大运营商的客户、金融行业的企业客户以及互联网业务相关的客户, 正在朝着端侧这个方向进行同步的迁移。尽管大家所走过的路径各不相同, 但是对技术要求这一块却是高度相同的。
这些要求具体包括: 要具备低功耗的特性、采用小型化的封装样式、控制成本在一个合理的范围内, 并且一定要经得起大规模批量交付时的检验。江波龙所提供的产品也已经在这类型的供应链环节中完成了认证工作。所以当客户把人工智能技术应用到端侧的时候, 是能够直接复用同一套关于主控芯片以及封装和测试能力的。
这种类型的可重复使用, 带来的就是客户那边的验证时间会变短, 验证周期会加快, 同时适配方面所要花费的成本也会往下掉。然后呢, 跟那个主芯片平台联合着做微调调优这件事, 让存储这个事儿嵌到端侧算力链条里面去了, 而不是说还停在那个外围配件的位置上不动窝。
06.布局价值大于即时收入
从客观角度来分析, 端侧AI设备的大规模出货情况仍然取决于用户终端设备的换机频率以及电信运营商方面的推广工作进展有多快, 所以在短期内, 这些业务对公司的实质性的收入贡献还是比较小的, 至于江波龙这家公司在端侧产品方面, 目前大多数还是处在验证环节或者早期量产的阶段这个状态里。
但是布局的价值, 现在并不是立马就能兑现, 而是技术路线已经到位了。当端侧AI这个东西从跑小模型走向低成本跑大模型的时候, 存储软硬协同就会从加分项变成必选项，全场景产品矩阵将会率先受益。
你心里在想, 靠和运营商合作拿到信任这份入场券这种事, 等端侧AI真正迎来大规模放量的时候, 还会不会帮助江波龙继续保持领先地位呢? 欢迎大家到评论区里面去讨论交流, 要是觉得内容确实有料的话, 请点击点赞并且做转发。
