关于人工智能究竟有没有必要进入到课堂这个议题, 目前存在着不同的声音。在教育部明确要求进行全面覆盖式培训的背景之下, 部分年岁较大的教师群体, 其内心产生的第一反应居然是一种排斥态度。
他们认为, 如果按照人工智能所提供的建议去对课堂教学进行调整, 可能会使得原本充满灵气的课堂变得不再具有那种独特的氛围。
01.老教师的真实顾虑
在采访中, 有多位正在上课的老师说, 机器做出的教案都长得差不多, 没有他们自己的特点, 害怕按照算法的逻辑去改的话, 会让自己在讲课的时候, 丢失自己判断对错的能力。
扬州大学的刘佳教授进行了调查研究, 研究发现老师对于比如AI帮忙改作业, 还有分析学生学习情况这些能够减少工作负担的应用方面, 接受的程度是比较高的, 可是当遇到需要多个智能系统协同工作的复杂场景时, 培训起来就会显得困难多了。
02.教育部要求全覆盖培训
最近, 教育部开了一场关于用人工智能来推动教师发展的现场会议, 这个会议明确要求要开展让所有人都能参与到的AI培训, 要把线上的自主学习以及线下的组织培训安排得统筹好, 还要在国家智慧教育平台这个上面上线一个专门讲AI素养的内容专区。
王磊介绍说, 在现实生活中要靠国培计划来做示范培训, 省、市、县、学校按级别进行辐射, 让所有人都能覆盖到, 重点是看着实实在在的教学地方, 跟老师们说明白人工智能能干啥, 以及在什么情况下不能用。
03.手把手帮扶取代大会宣讲
江苏的一位名叫莫卫红的老师发现了通用的人工智能教案不符合她自己课堂的要求, 于是她慢慢地把课题的相关资料、学校的教学要求以及往年的历史教案输入进去了, 等到模型适应了这些内容之后, 居然能够直接把整套的教学设计还有预习单全部都打印出来了。
等她对操作流程变得很熟悉之后, 她就扛着笔记本电脑去到附近的那些学校进行点对点的帮助工作, 她从来不讲那些空洞的理论方面的事, 也从来不召开大型会议, 就在现场通过手把手的方式进行教学告诉大家如何设置人工智能助手, 等到讲解完成以后当场就可以开始实际操作, 并且能够当场就有工作的成果出现。
04.从减负到个性化方案
金文洋利用AI技能把重复分析封装起来, 然后上传测评数据就可以一键生成班级学习看板, 这样一来, 每题得分率是多少、知识点掌握情况到底怎么样、学生分层分布呈现出什么样的状态, 全都让人看得清清楚楚。
系统会进一步给教师生成错点清单、错因分析还有个性化学习建议, 并且匹配对应的资源和时长, 这样就可以把教师从那些重复性的劳动当中真正地解放出来。
05.警惕算法依赖的信号
有专家指出, 如果长期拿AI给出的标准去给课堂做校准的话, 教师们有可能就会丧失掉自己主动去判断教学工作该怎么做的敏锐程度。张伟春则认为, 这种依赖的本质问题不在于使用的频率有多高, 而更在于没法把何时应该使用以及何时不应该使用的情况给搞清楚。
他建议学生们, 应该先把初稿写出来, 然后, 再让AI提供意见。关于教师备课这一环节, 他主张先形成自己的框架, 接着再借助AI来补充细节。此外, 还要保留手写板书以及独立命题等不使用AI的实践方式。
06.边界在哪育人为先
刘佳认为, 高素养教师需要具备把关人的意识, 在面对带有学情数据的报表时不能全盘接受, 而要去追问那些数据到底有没有反映出真正的学习情况, 至于清楚哪些事情不应该交给人工智能去完成这件事本身的重要性, 是要胜过了解怎么去使用它的。
金文洋他表达了一个观点, 说人工智能, 它就只是辅助工具, 并不是那个能够做教育决策的主体。就比如说, 关注学生的情绪, 还有进行价值引领这些环节, 现在的人工智能, 暂时都还无法胜任, 所以说, 育人的这个主导权利, 始终还是在教师的手里头握着。
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