在11月8日这一天正好是排灯节, 印度的AI公司叫作169Pi的这家公司官方宣布了他们自己研发的叫做Alpie Seed的多模态模型。过了几个小时以后, 大家发现在Hugging Face这个仓库里面的对话模板代码被人挖出来了。那三行英文的提示词彻底暴露了这款被称作是在印度制造的模型的真实来历。
仓库代码现形
在11月8日这一天, 169Pi在X平台那里发布了一条推文。这条推文宣称Alpie Seed里的多项跑分都排名第一了。推文的阅读量迅速突破了18万。推文全文没有提及任何基座模型的名称。在结尾处, 它豪迈地标注了“印度制造, 献给全球开发者”这样的话。这试图营造出一种完全自主的印象。
那个权重文件上传到了 Hugging Face 上面还没到几个小时的时间, 然后就有了一位开发者, 他在 chat_template.jinja 这个文件的第三行这里, 发现了三句被硬编码进去的提示词是什么, 那分别是用来拦截“你叫什么”、“谁创造的你”还有“你从哪来”这三种不同的问法的, 最后, 统一就把答案锁定成了“169Pi AI, 印度”。
技术拆解
模型卡片上面清楚明白地写着, Alpie Seed 这个模型没有做过任何形式的预训练工作。它的底座代码是直接调取阿里发布的 Qwen3.5-9B 版本。然后利用 bitsandbytes 这个工具将其压缩成 4-bit NF4 的量化格式。
这样做的主要目的是为了节省显存资源。接着挂载上轻量级的 DoRA 适配器。完成微调以及强化学习这两个环节之后就直接交付给用户。使用消费级别的显卡租赁一到两天就有能力完成任务。
翻阅这家公司之前在Ollama平台上发布的alpie-core 32B, 底座同样被标注为DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的4-bit微调版本, 从中国的大厂到Qwen, 花上数亿美金训练出来的开源基座, 全都变成了它们随便贴上自己名字的现成材料。
跑分争议
这篇推文列举了若干个表现突出的数值指标, 其中涵盖了MMLU-Pro的82.54%、GPQA Diamond的84.32%, 以及LiveCodeBench v6的72.99%, 不过在最后位置附加了一则免责声明, 该声明明确承认了在对比图表所呈现的其他诸多模型评分数据并非来源于同一测试语境下的实际测量结果, 而是直接从过往发布的报告文献中提取并引用而来的内容。
行业的常规做法是, 准备出几千条问答的样本数据, 然后用这些数据来做监督微调的操作, 目的是为了重新塑造模型的自我认知能力。169Pi这个方案, 连这种额外需要消耗算力的步骤都省去了。它直接在最外层的对话模板里, 写死了三句英文的内容。这样的做法被从业者批评为了一种成本最低的改变模型国籍的方案。
行业潜规则
在过去这半年的时间段里, 东南亚地区、中东地区、欧洲地区以及硅谷地带, 非常突然地冒出来特别多那些带着“本土自研”或者“主权AI”标签的中小型模型项目。
这里面有好大一部分的实际操作套路, 都跟169Pi做得是一模一样的样子: 先去把开源的基础底座给下载下来, 然后再去改动其中几行提示词的文本内容, 最后只是简单地换个名称进行包装就上架销售了。
从零训练一个可以用的多模态底座, 需要动用数万张GPU。这个过程投入的钱要上好几亿美金。在全球范围内, 只有中国和美国的那些个十几家机构, 有本事这么做。其他国家的团队, 既缺算力, 又缺数据。
偏偏当地的领导和那些投资人, 都急着想看到政绩效果。对这种局面来说, 最偷懒的最简便的做法啊, 就是把那个Qwen拿来用一下。然后进行轮次的微调, 这样就交差了。
舆论反应
X平台上的那个账号VaidenceAI突然跑出来讲大道理, 它的意思就是说, 如果你自己没能制造出东西来, 那就别去批评那些已经制造出来的人。在印度这一块地区, 有一些比较护短子的网民, 他们把当前的这个事件给包装了起来, 将其形容为排灯节点的一个献礼活动, 以及一种展现“印度崛起”的宏大叙事故事。
在他们的想法里认为, 就算是把原本开源时的署名给抹掉, 转而采取使用配置的方式, 这在本质上也算是科研人员忍受屈辱、背负重任, 从而进行的一场科研攻关行动。
现在绝大多数干AI这行的人, 还有那些写技术文章的博主都觉得, 只有去直接改底层的那些权重代码, 那才算是真正尊重开源社区的正确的操作方法对不对。
然后在配置文件里随便塞那么三句什么话就逼迫模型改变自己的国籍身份。这种行为呢, 属于那种典型的贴牌做法跟真正的自己搞研发有着非常本质的非常大的一个区别和差距。
后续趋势
分析机构方面给出了一个预测, 这个大致的时间跨度是未来的十二个月, 在此期间, 全球会有至少百分之八十的公司, 这些公司主要是中小型的模型公司, 它们打着所谓的主权人工智能的旗号也好, 打着本土自主研发的旗号也罢, 会彻底露出马脚, 原因在于模型指纹比对技术正变得越来越精准了, 所以那些靠修改提示词去骗取经费并且还想获取关注的人, 他们的窗口期正在快速地关闭。
169Pi这一事件最大的讽刺性表现就是, 一个团队拼了老命去证明印度的人工智能行业正在崛起, 但是他们却依然非常老实巴巴地紧紧抱住了阿里巴巴的Qwen以及DeepSeek这两个技术底座。
当世界上绝大多数工程师在搞造假这种不正当行为的时候, 他们下意识的选择都是把中国开源模型当作原材料来使用, 这种情况下, 关于开源基础模型的竞争到底谁会赢, 其实结果早就已经分清楚了。
现在有些人认为, 仅仅修改三行提示词的内容, 就可以把自己宣称是在做所谓的自主研发工作, 可是这一条需要严格界定的界限, 究竟应该具体地绘制在什么样的位置上来呢?
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