在索尔-迪克斯坦有一场演讲, 那场演讲名叫“给青年研究者建议”, 本来没什么人看, 结果意外地被重新传开了。现在的人工智能正在以指数级的速度往前跑, 它把人类最后剩下的一点智力优势都慢慢吃掉了。
于是有很多正在读博士的年轻人就心里犯嘀咕, 他们开始想不明白, 自己天天埋头苦读的那些日子, 到底还有没有了价值。
01.一场演讲何以引爆科研圈焦虑
在2026年秋天的时候, 扩散模型早期的奠基人索尔-迪克斯坦, 做了一场演讲。这场演讲的题目是“在人新世最初与最后的日子里, 给青年研究者的建议”。他在演讲里头, 复述了自己和一位研究生进行的深夜对话。那段视频随后就在社交平台上迅速传播开了。这个事情引发了全球科研圈子集体性的不安情绪。
演讲的核心信息特别直白, 说人工智能的能力正在呈指数级疯狂飙升, 人类马上就要把地球上头号智能驱动力的位置交出来了, 而眼下正在读博士的年轻人, 恰好就站在这场巨大变故里最危险的风口上。
02.人新世概念下的残酷命名
科学家把人类活动主导地球变化的那个时期叫做“人新世”。索尔-迪克斯坦借由这个词, 开了一个残酷的玩笑。当人工智能算力这个庞大的怪物, 全面接管了人类的认知劳动。那么, 人类说不定就不再是地质层里面, 唯一的智能印记了。
如今, 输入几个词就可以生成非常逼真的照片。这些工作的核心依赖的是他参与奠基的扩散模型。他比任何人都清楚指数级增长的算力曲线意味着什么。他同时也清楚盲目自信会害惨多少人。
03.苦涩的教训蔓延至整个科学界
强化学习的奠基人之一, 也就是那位叫作理查德·萨顿的人, 他在二零一九年的时候, 专门提出过一个概念。这个概念, 被很多人称为“苦涩的教训”。现在, 这一说法又再次得到了证实。那些早期的科学家们, 他们做事的感觉就像是一些老工匠。
这些老工匠们, 花了非常多的时间, 把自己几十年的经验, 都写成了一些非常巧妙的规则。可是到了这一步的时候, 结果怎么样? 结果他们在面对那些简单而又粗暴的东西的时候, 最终都输了。那些什么东西能够打败他们? 是大大的算力。是海量的数据。
这个规则现在已经在整个科学领域蔓延了。年轻的科研人员, 他们陷入了比较难办的状况里面。如果挑一个传统的课题, 需要花费两年的时间去研究。
刚有一点进展的时候, 科技公司那边推出的新一代的基本模型却非常简单。它只需要有人输入几句提示词, 只需要几分钟的时间, 就能够全面超越之前那两年辛苦努力所获得的结果和心血。
04.数学界震荡与博士论文危机
在纯粹智力游戏所处的最高等级的地方, 大型语言模型已经一次性地推出了数量多达722篇的学术论文, 并且用这些论文去冲击千禧年问题的难题, 这造成了此前从来都没有过的剧烈震动；索尔-迪克斯坦这个人自己不再亲自去编写代码, 他把更多的时间花费在了扮演课题组里面的大老板这一角色上面, 他只是负责提出那些比较高层面的设想内容，然后负责审查最终的结果。
他作出了一个颇为大胆的预言, 声称如果未来十年到十五年的时间段里, 没有出现由机器人来代替人类进行动手操作, 诸如摇动试管、执行物理实验等情况, 那么这种现象才会称得上是真正令人感到惊讶的事情, 他认为让一位科学家带领一组人工智能智能体, 仅仅用上一个星期的时间, 就足以完成那些在过去一辈子的岁月里才能够做完的工作内容。
05.大学制度千年底色正在松动
在2026年9月, 有一篇论文发表出来了, 这篇论文的标题叫做《AI之后的大学》, 它是从经济学的底层逻辑这个角度出发的, 它给延续了差不多大约1000年左右的时间的这所大学制度做了一个非常彻底的体检工作, 研究的结果是明确指出了一个情况, 那就是大语言模型技术的出现, 导致在写论文、敲代码以及做数据分析这几个方面, 其产生的成本对于所有学生群体而言, 都发生了极其明显的无差别暴跌状况。
企业已经没办法靠一份做得漂漂亮亮的简历, 看透毕业生真正的成色了, 当学者们还在为文凭到底还有没有分量愁得头晕脑胀的时候, 硅谷那伙人早就有人把缴退休基金这事儿停下来了, 这些人还把长相好看和说话幽默看成是机器抢不走的新的硬通货。
06.从健身房到地下地堡的众生相
是伯克利那个叫艾拉的科研人员选了要及时行乐。还有个在湾区做安全研究的叫亨利, 他发着誓说这辈子肯定不谈恋爱。他还把钱掏出来捐了, 大概能占到薪水的三分之一呢, 全给了他那种搞安全的机构。
现在他就在盘算着, 要去加利福尼亚州那块土地上买点地皮, 打算在那儿给自个儿建个永远不用出去的地堡。他心里的指望是, 就算以后那个超级智能要是真有点什么同情感的话, 好歹能让剩下活着的人被关在一个地方, 就像被养起来一样, 至少能活得下去。
斯德哥尔摩那边的创业者, 他们闻到那个恐惧背后的商机了, 所以那个标价是三十九万元的家用生物防护所, 订单就排起了长队。但是, 更多的普通研究者, 他们还夹在那个像是面对强敌一样的状态和那个什么也不干的躺平摆烂的状态中间, 他们就经历着那种既觉得荒唐又很真实的心理震荡。
要是你辛辛苦苦念了这么多年书, 最后换来的那个学位, 在人工智能面前突然就不值钱了, 你会选择硬着头皮把博士研究生读完, 还是会马上转身去锻炼自己的肌肉、再囤积一些避难所? 请你来评论区说说你自己的决定, 记得点赞并分享给那些也感到焦虑的朋友。
