到了二零二六年, 企业去做那个AI内容运营, 已经从最开始的那个尝鲜阶段, 进入到了深水区。多数团队投入了数月的时间, 还采购了几款不同的工具, 可结果, 依然面临着那种尴尬的局面。
这个局面就是流量没有得到增长, 而且品牌的话语口径失去了控制。根据行业内的那些实践情况来看, 超过七成的企业, 都没有从中收获到可以量化计算的业务回报。所以现在普遍存在的一种现状, 就是这个事情看起来挺热闹的, 可是实际上并没产生任何效果。
试点容易规模化难
大多数企业在使用人工智慧来进行内容操作的时候, 最开始都是从单个部门的试点开始的, 他们只需要两三个人以及一套工具, 就可以让小的闭环运行起来, 进而能够产出效率提升的效果, 并且能够实现单条数据的改善。
可是, 当他们打算把这种方式向整个公司进行复制推广的时候, 各个业务线中知识库相互独立、内容标准不统一这类问题就集中爆发了出来, 总部要完成一次品牌内容对齐的工作, 需要去协调多个部门进行反复的沟通。
据一线团队反馈, 那些耗时数月才跑通的试点项目, 往往只停留在部门级别的文案辅助这一个层面上。这样的情况既没有沉淀下可以复用的内容资产, 也没有释放出全域增长所具有的潜力, 规模化复制这事情成为横亘在几乎所有企业面前的第一道非常难以跨越的硬性门槛。
产出提速品牌信息失控
大模型生成内容的速度快, 比人工做得要快得多。可是同一个产品里的核心卖点, 在各种不同的文章里说法不一样。各个不同的业务线用不一样的工具来生成内容的时候, 他们说的东西互相矛盾。
这样下去, 品牌给外界统一的话就变得越来越零碎, 越来越不一致了。更有意思的是, 有些团队碰到了人工智能瞎编出了不存在的功能和案例。直到内容进行上线之后才发现这个问题。这样的情况会给品牌带来负面的影响。
有一部分企业为了要修正人工智能输出内容里面存在的事实方面的错误, 所花费去投入的用于校对的劳动力人手数量, 反而比在此前完全依靠人工来撰写稿件的那个阶段还要多。
品牌资产本来是属于核心竞争壁垒这样一个概念的存在状态, 可是呢在一种比较粗放的利用人工智能进行生产的工作模式下, 这个状况是持续不断的被消耗的, 而且由此产生的需要进行纠错的成本数额, 远远超出了通过这种技术手段所带来的增加效能以及节约时间等方面的收益效果总和。
AI搜索中品牌隐身
现在人们来获取信息的方式, 发生了翻天覆地的根本变化啦, 不少人不打算再去点开搜索引擎去检索那些东西了, 而是直接对着AI助手进行提问。
大模型在生成答案的时候, 会优先采信那些权威的、结构化的、还可以相互交叉验证的信息源。可是企业的各种内容都是零乱地分散在各个渠道里面, 缺少一个统一的语义信息体系, 所以很难进入AI答案的采信池里头。
即便内容的发布数量已经达到数千篇这么多的地步了, 品牌在那些由人工智能生成的回答里面被提及到的几率还是特别低, 而且优先级也比较靠后, 现在流量进入的入口已经切换到了人工智能问答这样的场景里面去了, 但是内容布局还停留在使用旧的关键字逻辑那样的一种状态里面去, 所以对于新场景下面存在的流量机会来讲, 自然就没办法抓住了啦。
统一信息标准是破局起点
破局的第一步, 并不是急着去采购工具, 也不是急着去扩编团队, 而是要把全品牌的核心信息给梳理清楚, 去搭建一个结构化的私有知识库, 这样才能从源头上把AI生成内容口径错乱的风险给降低下来, 只有先把品牌内容对齐这件事给完成了, 才能为后续的渠道复制提供一个统一的基准。
在这个基础上面, 企业需要一点一点的把内容生产还有审核的流程给弄规范了, 然后再去把那个全域信源的矩阵给布局好, 按照那个“统一标准”、“规范流程”、“矩阵分发”的节奏来一步步推进, 这样的话, 才能系统性地解决说辞乱成一团和复制起来很难的这俩个大麻烦。
内容资产化替代堆量
AI内容运营的核心点, 并不是说要去用AI产出数量上更多的内容这件事儿, 而是应该把每一篇文章或者每一个内容作品, 都打磨成那些可以被严格掌控、能够被再次重复使用、并且可以顺利承接住用户实际需求的数字类资产这种形态, 团队的工作重心, 应当从那种机械式的文字撰写工作、还有格式进行调整的次要事务上转移开, 要把时间和精力转向到对于整个策略方面的规划构思、对创意内容的精细打磨加工、还有对最终质量的相关审核把关上面去这个过程里来, 从而让那些由人工智能所驱动的技术手段, 去真正承接和分担掉所有重复且没有技术含量的劳动任务。
在完成这一转变之后, 人效就可以得到进一步的提升, 内容团队就不再会被那种只问写了多少篇的情况给绑架住了, 而是围绕着用户真正存在的问题来构建那些可以长期复用的内容资产, 这样就能为品牌在AI搜索中获得持续的曝光提供底层的支撑。
传统SEO与AI运营互补
那些已经把传统SEO做好布局的企业, 还是非常有必要去搞AI内容运营的, 这两者之间是互补的关系, 而不是谁代替谁的替代关系, 传统SEO主要是去覆盖关键词搜索的那些场景, 而AI内容运营则是用来帮助品牌在AI问答这个新的信息入口里面去获得曝光的, 这样做是为了去适配现在用户新的信息查询习惯。
企业可以简单地进行自我检查, 看看自己现在处于什么样的阶段。首先, 要去看试点的成果能不能在不同的业务线条之间直接拿来复用。其次, 要是批量生成了内容, 就要看这种生成工作是否会频繁地出现有关品牌的信息错误。
再次, 如果在检索关于品牌的疑问时, 人工智能回答里面是不是稳定地出现准确的信息。这三项事情当中, 如果有两项未能通过检查, 那就说明体系的搭建方面还有待加强, 还需要进行补漏和充电。
你的企业现在有事情办不成了, 到底是被什么地方给卡住了住? 欢迎大家到评论的地方去说, 把你自己是怎么用人工智能做内容运营的实际情况讲出来。如果这一套做法你用了以后觉得是有用的, 那就请动手按一下点赞的按钮, 并且把这条内容转发给你在同一行的朋友们看一看。
